python自动化框架unitest，python爬虫音乐ppt

Python自动化框架unitest

在软件测试中，测试用例的执行是至关重要的。手动执行测试用例虽然有其优点，但随着测试复杂度的提高，需要执行的测试用例也越来越多，所以手动测试用例执行很容易出错，且耗费时间较多。这时候，自动化测试框架就能发挥自己的作用。它可以脱离人为干预，减轻测试人员的工作量，自动执行测试用例，并对结果进行分析和报告。

Python是一种易学易用的高级编程语言，而unittest则是Python自带的一个自动化测试框架，支持模块化、并行测试等多项功能，为Python自动化测试提供了强大的支持。本文将介绍如何使用Python自动化框架unittest实现自动化测试。

unittest的使用

unittest是Python自带的一个测试框架，它的主要优点在于：能够自动扫描测试用例并执行，生成测试报告并输出到标准输出或者文件。使用unittest编写测试用例，其实就是通过编写Python代码实现各种测试内容。

下面我们来看一下使用unittest框架编写测试用例的基本步骤。

第一步：导入unittest模块

```python

import unittest

```

第二步：编写测试用例类

使用unittest框架编写测试用例，需要创建一个继承自unittest.TestCase的测试用例类，并在类中编写各种测试方法。

```python

class TestDemo(unittest.TestCase):

# 测试方法必须以test_开头

def test_demo1(self):

# 测试代码块

self.assertEqual(1+1, 2)

def test_demo2(self):

# 测试代码块

self.assertLess(1, 2)

```

上面的代码定义了一个名为TestDemo的测试用例类，包含了两个测试方法test_demo1和test_demo2，这些方法可以执行各种断言操作。在测试用例类中，测试方法的名字必须以test_开头，这样unittest才能正确识别这些方法，并将它们作为测试用例进行执行。

同时，unittest还提供了丰富的断言方法，包括assertEqual、assertNotEqual、assertTrue、assertIn、assertIsNone等，使用这些方法可以方便地对不同场景下的测试结果进行断言验证。

第三步：执行测试用例

编写好测试用例后，可以通过以下方式执行测试用例。

```python

if __name__ == '__main__':

unittest.main()

```

执行测试用例时，有两种常用的方式，一种是直接运行Python文件，另一种是使用命令行工具。

直接运行Python文件，在终端执行以下命令即可。

```python

python test_demo.py

```

使用命令行工具执行测试用例，可以指定测试用例文件、测试用例类和测试方法等。

```python

python -m unittest test_demo.TestDemo.test_demo1

```

使用unittest，无需手动执行测试用例，并且能够自动生成测试报告和日志，整个测试过程也更加规范和自动化。

Python爬虫

在网络爬虫方面，Python也是一个十分强大的编程语言，有着丰富的网络爬虫库和框架。这些库和框架为我们开发网络爬虫提供了很大的帮助和便利，让我们只需编写少量的代码就能完成很多复杂的爬取任务。

下面介绍两个比较常用的Python爬虫库。

Beautiful Soup

Beautiful Soup是一个Python的第三方库，用于从HTML或XML等文档中提取数据。它非常适合解析HTML文档，对于爬取完整网页的数据提取和操作十分方便。

```python

from bs4 import BeautifulSoup

import requests

url = 'https://www.baidu.com'

response = requests.get(url)

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

print(soup.title.string)

```

上面的代码通过requests库获取百度首页的HTML源码，然后使用BeautifulSoup库解析HTML并打印输出网页标题。

scrapy

Scrapy是一个专业的Python爬虫框架，能够快速开发自己的爬虫程序。使用Scrapy，我们只需要编写少量的代码就能完成自己的爬虫程序。

Scrapy的主要组成部分包括：爬虫、数据提取、数据存储和管道等。其中，爬虫用于控制整个爬虫流程，包括发起HTTP请求、解析页面数据等；数据提取用于从页面数据中提取我们需要的信息；数据存储用于将提取到的数据写入数据库或文件中；管道是连接不同部分的纽带，用于从爬虫中提取数据后处理和存储。

```python

import scrapy

class MySpider(scrapy.Spider):

name = 'myspider'

start_urls = [

'https://www.baidu.com',

'https://www.google.com',

]

def parse(self, response):

print(response.url)

print(response.status)

```

上面的代码定义了一个名为MySpider的爬虫类，通过start_urls属性指定需要爬取的网站，然后在parse方法中处理获取到的页面数据。在本例中，我们只是简单地打印输出请求的URL和状态码。

音乐PPT

PPT是一种常用的演示文稿格式，而Python也可以用来制作PPT。本节介绍一个Python库——pptx，它能够实现动态生成PPT的功能，我们可以通过Python编写脚本生成自己的音乐PPT。

以下是制作“Adobe AUDITION”的PPT的示例。

```python

from pptx import Presentation

prs = Presentation()

title_slide_layout = prs.slide_layouts[0]

slide = prs.slides.add_slide(title_slide_layout)

title = slide.shapes.title

subtitle = slide.placeholders[1]

title.text = "Adobe AUDITION"

subtitle.text = "A Professional Audio Editing & Mixing Tool"

img_path = 'audition.png'

pic = slide.shapes.add_picture(img_path, 0, 110)

prs.save('test.pptx')

```

上面的代码通过pptx库新建了一个展示文稿，并添加了一个新的幻灯片。在幻灯片上，我们添加了一个标题、一个副标题和一张图片，并且定义了保存文件的名称。

总结

本文介绍了Python自动化框架unittest、网络爬虫库Beautiful Soup和Scrapy以及制作PPT的库pptx。它们均为Python编程中常用的功能模块，为Python的应用领域提供了很大的便利，希望对读者有所帮助。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.37seo.cn/