python代码大全100行，python用类封装连接数据库

Python是一种高级编程语言，它被广泛应用于多个领域，包括人工智能、数据科学、Web开发等。在这些领域中，数据库的使用是不可缺少的。Python提供了多个库来与各种不同类型的数据库进行交互。这里我们来学习如何用一个类封装连接数据库。

数据库是用于存储、组织和管理数据的软件应用程序。与数据相关的应用程序从中读取和写入数据。数据库是一个集合，可以在其中存储多个表，每个表是一个二维的行和列的结构。在表中，每一行都表示一个记录，每一列都表示一个字段。例如，一个学生表可以包含学生姓名、学号、年龄等字段。使用Python连接数据库，会使数据的读取和写入更加方便。以下是用类封装连接数据库的示例代码：

``` python

import pymysql

class Database:

def __init__(self):

self.conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='', db='test_db')

self.cursor = self.conn.cursor()

def query(self, query):

self.cursor.execute(query)

def commit(self):

self.conn.commit()

def fetch(self):

return self.cursor.fetchall()

def __del__(self):

self.conn.close()

```

在这个类中，我们导入了pymysql模块。这个模块是专门用于连接MySQL数据库的，它可以通过pip进行安装。在类的初始化方法中，我们建立与数据库的连接。这里我们使用了本地主机上的MySQL数据库，端口为3306，用户名为root，密码为空，数据库的名称为test_db。同时，我们还创建了一个游标对象，可以用它来执行SQL查询和修改。这个类提供了query()、commit()和fetch()方法：

- query(): 用于执行SQL查询。

- commit(): 用于提交修改。

- fetch(): 用于获取查询的结果。

该类还重载了__del__()方法，用于在对象销毁时关闭与数据库的连接。

下面是一个使用这个类的示例：

``` python

db = Database()

query = "SELECT * FROM student WHERE age > 18"

db.query(query)

results = db.fetch()

for row in results:

name = row[0]

age = row[1]

stud_id = row[2]

print("Name: {}, Age: {}, ID: {}".format(name, age, stud_id))

db.commit()

```

这里，我们创建了一个Database类的对象，然后执行了一个查询语句，获取了所有年龄大于18岁的学生的信息。然后，我们获取了结果，并逐个遍历每个结果的行，取出了每行数据的姓名、年龄和学号，并用print语句进行了输出。最后，我们用commit()方法提交了修改。如果查询或者修改语句没有错误，程序将运行成功，并输出相应的结果。如果有错误，则会输出错误信息。

在这个例子中，我们展示了如何用一个类封装连接数据库。类使用了pymysql模块来连接MySQL数据库。封装这些功能的类不仅可以使代码更加清晰易懂，而且可以大大简化访问数据库的代码。它还可以把代码复用，避免出现冗余代码。

在实际应用中，这个类可以进一步扩展，以支持更多的功能，例如异常处理、参数化查询等。此外，我们还可以考虑使用ORM（对象关系映射）框架，以更高层次的方式管理数据库。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.37seo.cn/