python新手错误总结，python爬虫网页图

Python作为一种非常流行的编程语言，被广泛应用于各种应用程序的开发中。其中，爬虫是Python应用程序开发中一大重要的领域，每天都有大量的数据被爬取和处理。然而，对于新手来说，可能会存在很多错误和困难，本文主要总结了一些Python爬虫网页图方面的常见错误，和一些相关知识的深入解释。

一、常见错误

1. 编码问题

在进行网页数据爬取时，常常会遇到编码问题。一般来说，Python爬虫从网页抓取数据后默认使用utf-8编码，但是有时候爬虫的数据并不是采用utf-8编码，这时需要在代码里设置特定的编码，才能正确抓取数据。

解决方法：一般可以先查看网页源代码中的编码格式，然后在代码中设置相应的编码格式：

```

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

res = requests.get('https://example.com')

res.encoding = 'utf-8' #或者其他的编码格式

soup = BeautifulSoup(res.text,'html.parser')

```

2. User-Agent问题

为了尽可能地隐藏请求的真实来源，有时候需要在发起网络请求时自定义 User-Agent。有些网站会检测User-Agent，如果它不是常见的浏览器的User-Agent，那么网站会直接拒绝访问。

解决方法：可以在请求头里面加入自定义的User-Agent，让服务器认为请求是由浏览器发起的：

```

import requests

headers={

'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'

}

res = requests.get('https://example.com',headers=headers)

```

3. 访问限制问题

一些网站会对每一个 IP 禁止访问太过于频繁，或者同一时间访问的请求数量太大，也会对您的操作进行限制，甚至可能会完全拒绝你的访问。

解决方法：可以尝试通过各种方式伪装 IP，在一段时间内减少请求量，或者使用不同时间的 IP 进行访问。

二、相关知识

1. 网页解析

常见的网页解析模块有 lxml、BeautifulSoup、pyquery 和 html.parser。其中，lxml的速度最快，BeautifulSoup功能最强，pyquery类似于jQuery，html.parser是Python官方标准库的html解析器。

例子：

```

import requests

from lxml import etree

#网址

url = 'https://example.com/'

#请求链接

response = requests.get(url)

#使用xpath解析网页数据

resp_html = etree.HTML(response.text)

#获取所有a标签

all_a = resp_html.xpath('//a/@href')

for i in all_a:

print(i)

```

2. 网页抓取

在Python中，使用Python标准库urllib和urllib2可以很方便地实现网页抓取的功能。其中，urllib库是Python内置的HTTP请求库，可以用于发送GET和POST请求，通过它可以方便地获取url的数据和内容。

例子：

```

from urllib.request import urlopen

url = 'https://example.com/'

# 获取url数据

response = urlopen(url)

# 读取数据

html = response.read()

print(html)

```

3. 网页处理

在爬虫工作中，通常需要对抓取到的数据进行处理。

例如，利用正则表达式提取字符串、使用Pandas库进行数据处理等。此外，还可以将爬取的数据存储到数据库中，方便后续的数据处理和分析。

例子：

```

import requests

import re

#网址

url = 'https://example.com/'

#获取请求页面数据

content = requests.get(url).text

#使用正则表达式过滤数据

pattern = re.compile('

res = re.findall(pattern,content)

print(res)

```

四、总结

本文主要介绍了Python爬虫中常见的错误和一些相关知识。在爬虫过程中，出现问题是常有的事情，但只要我们具备强大的分析问题和解决问题的能力，就可以克服一切困难，完成艰巨的任务。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.37seo.cn/