python判断重复数据，自己做python爬虫

在做Python爬虫时，经常需要去重，避免重复爬取相同的数据，浪费网络资源和时间。重复数据的判断有多种方法，下面我们就来一一介绍。同时，还将给出一些有效减少重复数据的方法，帮助你提高爬虫效率。

一、判断重复数据的方法

1. 使用Python集合

Python集合可以去除重复元素，因此可以用来判断是否存在重复数据。具体实现方法如下：

```python

url_set = set() # 创建一个空集合

if url not in url_set: # 利用in关键字判断是否在集合中

# 没有重复数据

url_set.add(url) # 将新的数据添加到集合中

else:

# 存在重复数据

```

使用Python集合判断重复数据速度很快，但是如果数据量较大，集合占用的内存也会增多，因此需要注意内存的使用。

2. 使用Python列表

Python列表也可以用于判断重复数据，但是速度相对较慢，尤其是数据量比较大时。具体实现方法如下：

```python

url_list = []

if url not in url_list: # 利用in关键字判断是否在列表中

# 没有重复数据

url_list.append(url) # 将新的数据添加到列表中

else:

# 存在重复数据

```

3. 使用数据库

如果数据量非常大，使用Python集合或列表会占用大量的内存，这时就需要使用数据库来存储数据和判断重复数据了。具体实现方法如下：

先连接数据库，然后定义一个表来存储数据，以某个字段作为索引，在插入新数据时，判断该字段是否已存在，如果存在，就表示重复数据。如果不存在，就将新数据插入到表中。

```python

import pymysql.cursors

# 连接数据库

connection = pymysql.connect(

host='localhost',

user='root',

password='',

db='test',

charset='utf8mb4',

cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)

# 定义数据表

def create_table():

with connection.cursor() as cursor:

sql = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS `example` (" \

"`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT," \

"`url` VARCHAR(255) NOT NULL," \

"PRIMARY KEY (`id`)," \

"INDEX (`url`)" \

") ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;"

cursor.execute(sql)

connection.commit()

# 插入新数据

def insert_data(url):

with connection.cursor() as cursor:

sql = "INSERT INTO `example` (`url`) VALUES (%s)"

cursor.execute(sql, url)

connection.commit()

# 判断是否存在

def is_exist(url):

with connection.cursor() as cursor:

sql = "SELECT COUNT(*) FROM `example` WHERE `url`=%s"

cursor.execute(sql, url)

result = cursor.fetchone()

return result['COUNT(*)'] > 0

```

二、减少重复数据的方法

1. 增加爬虫速度

爬虫速度越快，重复数据出现的概率就越小。因此我们可以使用多线程或者异步来提高爬虫速度。

2. 增加爬虫深度

爬虫深度越深，越容易发现新数据。因此我们可以增加爬虫深度，对更多的页面进行爬取，这样可以有效减少重复数据的出现。

3. 更新数据

网站上的数据通常会不断更新，所以我们可以定期更新已经爬取过的数据，以获取最新的数据。

4. 判断数据是否有重复

爬虫过程中，我们应该尽量避免出现重复的数据。因此，我们可以在爬取之前，先进行一些简单的处理，比如去除数据中的空白字符、去除重复的URL等。

5. 使用代理IP

如果我们在做数据爬取时，请求的频率太高，会被某些网站禁止访问。这时，我们可以使用代理IP来进行访问，避免被封IP。同时，使用代理IP还可以隐藏我们的真实IP地址，提高我们的隐私安全。

6. 使用爬虫框架

爬虫框架可以大大提高爬虫效率，对于很多常见的问题，框架已经给出了解决方案。因此，我们可以使用现成的爬虫框架，避免重复造轮子，提高代码的复用性。

三、总结

在做Python爬虫时，判断重复数据是必不可少的一步。我们可以使用Python集合、列表或者数据库来判断重复数据。同时，我们还可以采取一些措施来减少重复数据的出现，比如增加爬虫速度、增加爬虫深度、更新数据、判断数据是否有重复、使用代理IP等。在实际应用中，根据具体的实际情况来选择最合适的方法，可以让我们的爬虫更加高效、可靠、稳定。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.37seo.cn/