防止报错的python函数

爬虫是一种获取网站数据的程序,使用爬虫可以迅速获取大量的信息。但是在实际爬取过程中,我们常常会遇到很多意料之外的错误,如网络连接错误、页面编码不一致、爬虫频率过高等等。这些错误不仅会影响爬虫效率,也会导致程序崩溃,甚至被网站封禁。因此,我们需要对爬虫进行错误控制,使其更加稳定可靠。

一、网络连接错误

在爬虫时,我们需要发送请求获取网页内容。但是由于网络环境不稳定,有可能会出现连接错误的情况,如超时、拒绝连接等。对于这种情况,我们可以通过设置超时时间或者重试次数的方式来防止爬虫中断。比如:

```

import requests

url = 'http://www.example.com'

# 设置超时时间为10秒

try:

response = requests.get(url, timeout=10)

# 处理正常的响应内容

except requests.exceptions.RequestException as e:

# 处理异常情况

```

上述代码通过设置超时时间为10秒,如果10秒内连接没有建立成功,则会捕获`RequestException`异常,处理异常情况。还可以通过循环多次尝试连接的方式来增加连接成功的几率,例如:

```

import requests

url = 'http://www.example.com'

# 循环5次尝试连接

for i in range(5):

try:

response = requests.get(url, timeout=10)

# 处理正常的响应内容

break

except requests.exceptions.RequestException as e:

# 处理异常情况

```

二、页面编码不一致

在爬虫时,我们有时候会遇到页面编码不一致的情况,例如网页的编码是`gb2312`,但是我们需要获取的内容却是`utf-8`编码。这种情况下,我们可以通过指定编码方式来解决问题,例如:

```

import requests

url = 'http://www.example.com'

try:

response = requests.get(url)

response.encoding = 'utf-8'

# 处理正常的响应内容

except requests.exceptions.RequestException as e:

# 处理异常情况

```

上述代码通过设置响应的编码为`utf-8`,来解决网页编码不一致的问题。

三、爬虫频率过高

爬虫频率过高容易导致网站被封禁,因此我们需要规定爬虫的访问频率。此外,我们还可以通过设置随机时间间隔来让爬虫更加自然。

```

import requests

import random

import time

url = 'http://www.example.com'

# 取值范围为1-3秒

interval = random.uniform(1, 3)

try:

response = requests.get(url)

# 处理正常的响应内容

except requests.exceptions.RequestException as e:

# 处理异常情况

time.sleep(interval)

```

上述代码通过使用`time.sleep()`函数来设置随机时间间隔,使用`random.uniform()`函数来生成1-3之间的随机数,从而控制爬虫的访问频率。

除了以上几种错误,还有其他错误需要我们进行控制,例如爬虫被封禁、反爬虫机制等等。总的来说,爬虫是一项需要耐心和技巧的工作,通过不断的实践和总结,我们能够逐渐掌握爬虫的技巧,使其更加稳定可靠。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章, 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔!https://www.37seo.cn/

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