python体育竞技错误分析，李峋爱心python代码

首先，我们来看一下李峋爱心所编写的 Python 体育竞技代码。以下是他的代码及注释：

```python

#-*-coding:utf-8-*-

import random

# 初始化人名和对应的分数

players=['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J']

scores=[0]*10

# 开始比赛，进行6轮比赛

for i in range(6):

print('第',i+1,'轮比赛开始...')

for j in range(10):

s=random.randint(60,100) # 生成分数

scores[j]+=s # 计算总分

print(players[j],'本轮得分:',s)

# 找出本轮得分最高者

m=max(scores)

n=scores.index(m)

print('第',i+1,'轮比赛最高分:',m,',得分最高者:',players[n])

print('第',i+1,'轮比赛结束!\n')

# 找出总分最高者

m=max(scores)

n=scores.index(m)

print('比赛结束，总分最高者:',players[n],',得分:',m)

```

这段代码实现了一个基本的体育竞技比赛，共进行了 6 轮比赛，每轮比赛中每个选手都会随机生成一个分数，并累加到总分中。每轮比赛结束后，会找出最高分的选手，并输出其得分情况。比赛结束后，会找出总分最高的选手并输出其得分情况。

然而，这段代码还存在一些问题和可改进之处。以下是错误分析和代码改进部分：

1. 需要添加命令行参数解析

目前这段代码是直接执行的，需要修改代码才能更改比赛轮数和人数。而我们可以使用 Python 自带的 argparse 模块来实现命令行参数解析，使得用户可以通过命令行参数来控制比赛轮数和人数。比如，我们可以添加如下代码：

```python

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(description='体育竞技比赛')

parser.add_argument('--rounds', dest='rounds', type=int, default=6, help='比赛轮数，默认为 6')

parser.add_argument('--players', dest='players', type=int, default=10, help='比赛人数，默认为 10')

args = parser.parse_args()

```

这样，用户可以在命令行中输入 `python sports.py --rounds 8 --players 20` 来启动一场 8 轮比赛，参赛人数为 20 人。而在代码中，我们可以根据 `args.rounds` 和 `args.players` 来控制比赛轮数和人数。

2. 需要添加异常处理

在代码执行过程中，如果出现了错误，比如磁盘空间不足、文件不存在等等，程序会崩溃并抛出异常。因此，我们需要在代码中添加相应的异常处理代码，以使得程序在出现异常时能够兼容处理。比如，我们可以添加如下代码：

```python

try:

# 执行代码的主体逻辑

except Exception as e:

print(e)

exit(-1)

```

这样，当程序出现任何错误时，都会打印出错误信息并退出程序（退出码为 -1）。

3. 需要添加日志记录

在代码中添加日志记录，可以帮助我们更好地查看程序的执行情况及出现问题的原因。我们可以使用 Python 自带的 logging 模块来实现日志记录。比如，我们可以添加如下代码：

```python

import logging

logging.basicConfig(filename='sports.log', level=logging.DEBUG,

format='%(asctime)s %(levelname)s: %(message)s')

```

这样，我们就可以将日志输出到 `sports.log` 文件中，并按照时间顺序排序。在代码中，我们可以使用 `logging.debug()`、`logging.info()`、`logging.warning()`、`logging.error()` 和 `logging.critical()` 等函数来记录不同级别的日志信息。

4. 需要使用类重构代码

虽然这段代码已经实现了基本的功能，但是它缺乏结构性和可扩展性。因此，我们可以使用类来重构代码，使得代码更加易读、易维护。比如，我们可以添加一个 `Sport` 类，来封装比赛的相关操作。以下是一个可能的实现方式：

```python

class Sport:

def __init__(self, rounds=6, players=10):

self.rounds = rounds

self.players = players

self.players_list = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J']

self.scores = [0] * self.players

def _generate_score(self):

return random.randint(60, 100)

def _get_winner(self, lst):

m = max(lst)

n = lst.index(m)

return self.players_list[n], m

def run(self):

logging.info('比赛开始')

for i in range(self.rounds):

logging.info(f'第 {i+1} 轮比赛开始')

for j in range(self.players):

s = self._generate_score()

self.scores[j] += s

logging.debug(f'{self.players_list[j]} 本轮得分: {s}')

winner, score = self._get_winner(self.scores)

logging.info(f'第 {i+1} 轮比赛最高分: {score}, 得分最高者: {winner}')

logging.info(f'第 {i+1} 轮比赛结束')

winner, score = self._get_winner(self.scores)

logging.info(f'比赛结束，总分最高者: {winner}, 得分: {score}')

```

这个 `Sport` 类中包含了比赛的初始化、生成分数、获取最高分者、运行比赛等方法。使用类来封装操作，可以使得代码更加结构化，同时方便后续的修改和扩展。在代码中，我们可以使用 `Sport.rounds` 和 `Sport.players` 来控制比赛轮数和人数。

5. 需要添加单元测试

为了保证代码的正确性和稳定性，我们需要添加相应的测试代码来测试程序的各个模块。我们可以使用 Python 自带的 unittest 模块来实现单元测试。比如，我们可以添加如下代码：

```python

import unittest

class TestSport(unittest.TestCase):

def test_generate_score(self):

s = Sport()

score = s._generate_score()

self.assertTrue(60 <= score <= 100)

def test_get_winner(self):

s = Sport()

scores = [98, 85, 90, 79, 92, 67, 75, 81, 87, 93]

winner, score = s._get_winner(scores)

self.assertEqual(winner, 'A')

self.assertEqual(score, 98)

if __name__ == '__main__':

unittest.main()

```

这个测试用例中包含了 `Sport._generate_score()` 和 `Sport._get_winner()` 两个方法的单元测试。我们可以使用 `unittest.TestCase` 类来进行单元测试，通过 `assert` 和 `self.assertEqual()` 等函数来检验运行结果是否正确。

综上所述，我们可以将这段体育竞技代码进行多方面的优化和改进，使得它更加易用、可靠和可扩展。同时，学习这些优化和改进的过程也可以帮助我们更好地了解 Python 在实际开发中的应用。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.37seo.cn/