python发生错误重新执行，python避免错误类型的函数

Python是一种高级编程语言，常常在工作和学习中被使用。然而，任何编程语言都无法保证代码的完全正确性，因此，错误是不可避免的部分。在编写大型程序或项目时，错误可能增加。这就需要使用一些方法来避免这些错误，并重新执行程序。

在Python中，有许多种类型的错误，例如语法错误，类型错误，属性错误等。为了避免这些错误发生，在编写代码时，应该尽可能使用一些函数或语句来检查输入数据类型并确保它们符合预期。同时，在程序中使用异常处理也可以做到在发生错误时重新执行程序。下面我们将简单介绍几种常见的避免Python错误的函数和语句。

1. isinstance() 函数

isinstance() 是 Python 内置函数，用于检查一个对象是否是一个指定类型的实例。它可以检查对象是否为所需的类型，而无需创建自己的类型检查功能。这有助于避免错误类型和属性的错误。

例如：

```python

x = 5

if isinstance(x, int):

print("x is an integer.")

else:

print("x is not an integer.")

```

输出结果：

```

x is an integer.

```

上述程序使用了isinstance()函数，来检查x是否是整型变量。 如果x是int类型，则输出结果为"x is an integer."。否则，输出“x is not an integer."

2. try/except 语句

try/except语句是Python中异常处理的一种形式。在try语句中，我们将尝试完成一些代码。如果在此代码中发生异常，那么我们可以在except语句中定义一些代码来处理这个异常。使用这个语句可以让程序遇到错误时重新执行程序。

例如：

```python

try:

print(x)

except:

print("An error occurred")

```

输出结果：

```

An error occurred

```

上述程序使用了try和except语句来避免在print（x）时发生类型错误。 如果x未定义，程序将会在try块中遇到错误并跳转到 except 块，在except块中输出错误信息，避免程序中断。

3. assert 语句

Python中一个比较常用的语句是assert语句，它一般用于调试，在条件为False时，触发异常 AssertionError。使用该语句可以确保代码的正确性，特别是当代码逻辑较为复杂时。

例如：

```python

assert x>0, "x must be positive"

```

上述代码将会断言：当x<=0时，将会输出“x must be positive”错误信息。

4. logging 模块

logging 模块是Python标准库中的模块，用于记录和输出日志消息。 控制日志记录到文件或终端，并将控制台日志记录到文件，可以帮助我们找到程序中的错误和改进。使用logging模块可以使程序执行更加的健壮和安全。

例如：

```python

import logging

logging.basicConfig(filename='example.log',level=logging.DEBUG)

logging.debug('This is a debug message')

logging.info('This is an info message')

logging.warning('This is a warning message')

logging.error('This is an error message')

logging.critical('This is a critical message')

```

上述代码中，使用 logging 模块记录程序执行时不同级别的信息。当程序执行时，如果检测到错误信息，将会输出对应的错误信息。

以上是四种常用的避免Python错误的函数或语句，它们可以确保程序的正确性并使程序执行更加健壮和安全。在编写代码时，务必遵循一些基本的准则，如注重代码的实用性和简洁性，并在必要时进行文档化和可重构等优化。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.37seo.cn/