python配置错误提示，python中跳过错误网页

Python是一种高级、面向对象的编程语言，它广泛应用于数据科学、机器学习、人工智能和Web开发等领域。在使用Python进行Web开发时，我们通常需要进行网络爬虫（Web scraping）来从网站上获取数据。然而，在进行网络爬虫时，经常遇到错误，如连接超时、无法解析DNS、HTTP响应错误等等。如果不加处理，这些错误将导致程序崩溃。因此，本文将介绍Python中如何配置错误提示以及如何跳过错误网页的方法。

配置错误提示

在Python中，我们可以使用try-except语句来捕获异常。try语句块中包含可能产生异常的代码，而except语句块则用于处理异常。以下是一个示例代码，演示如何使用try-except语句来处理HTTP请求异常。

```python

import requests

url = "https://www.nonexistent-domain.com"

try:

response = requests.get(url)

response.raise_for_status() # 检查HTTP响应是否出错

except requests.exceptions.RequestException as e:

print(e)

```

在这个示例中，我们使用了requests库来进行HTTP请求。如果请求返回一个HTTP错误码或遇到其他HTTP错误，我们使用response.raise_for_status()方法来抛出一个HTTPError异常。这个异常可以被try-expect语句捕获，并打印出错误信息。

当然，我们也可以在except语句中捕捉更细节化的异常类型，以更好地处理不同类型的异常。例如：

```python

import requests

url = "https://www.nonexistent-domain.com"

try:

response = requests.get(url)

response.raise_for_status() # 检查HTTP响应是否出错

except requests.exceptions.ConnectionError as e:

print("ConnectionError:", e)

except requests.exceptions.HTTPError as e:

print("HTTPError:", e)

except requests.exceptions.Timeout as e:

print("Timeout:", e)

except requests.exceptions.TooManyRedirects as e:

print("TooManyRedirects:", e)

except requests.exceptions.RequestException as e:

print("RequestException:", e)

```

以上代码指定了不同类型的异常，并分别附上了相应的处理程序。

另外，我们也可以配置Python的日志系统来记录异常信息，以便于出现错误时进行调试。Python的日志系统是一个非常强大的工具，可以输出不同级别的信息，例如DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL等级别的信息。由于篇幅限制，我们不再赘述Python日志系统的用法和相关知识，有兴趣的读者可以自行查阅。

跳过错误网页

除了捕获异常和记录日志外，我们还可以跳过错误网页，以确保我们的程序可以继续运行。在Python中，常用的方法是在代码中加入一个监控器，用于跟踪程序的运行状态。例如，我们可以在监控器中记录已经爬取的网页地址，并在程序出现错误时跳过这些已经爬取的网页。

以下是一个示例代码，演示如何在网络爬虫中跳过错误网页：

```python

import requests

urls = ["https://www.baidu.com", "https://www.nonexistent-domain.com"]

visited_urls = set()

for url in urls:

try:

response = requests.get(url)

response.raise_for_status() # 检查HTTP响应是否出错

except requests.exceptions.RequestException as e:

print(e)

continue # 跳过错误网页

visited_urls.add(url)

# 解析HTML代码，获取内容

print("已经访问的网页数量：", len(visited_urls))

```

在这个示例中，我们首先定义了一个列表urls，其中包含两个网址：一个正确的网址（https://www.baidu.com）和一个错误的网址（https://www.nonexistent-domain.com）。在循环中，我们迭代每个网址，并使用requests库进行HTTP请求。如果请求失败，则会抛出一个RequestException异常，我们使用continue语句跳过这个错误的网页。如果请求成功，则将这个网址添加到visited_urls中去，并解析HTML代码，获取内容。最后，我们输出已经访问的网页数量。

当然，这只是一个简单的示例，实际上我们可能需要使用更复杂的方法来跳过错误的网页，例如使用多线程或多进程来处理大量的URL。有关如何实现这些方法，需要根据具体情况进行分析和设计，因此本文不再赘述。

总结

网络爬虫是Python中常用的应用场景之一。在进行网络爬虫时，我们经常会遇到各种错误，例如连接超时、无法解析DNS、HTTP响应错误等等。如果不加处理，这些错误将导致程序崩溃。因此，我们需要添加异常处理代码来捕获这些错误，并使用跳过错误网页的方法确保程序可以继续运行。同时，我们也可以使用Python的日志系统来记录异常信息，以便于出现错误时进行调试。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.37seo.cn/