python画图代码大全口罩

一、Python画图代码大全——口罩

随着全球新冠疫情的蔓延,口罩成为人们最为关注的话题之一。在Python中,也可以通过画图功能,绘制出口罩的形状和特征。下面,就来介绍一下Python中绘制口罩的方法。

1.使用matplotlib库绘制口罩

Matplotlib是Python中一种常用的绘制图形库。可以使用matplotlib库绘制出符合实际的口罩形状。下面是一个简单的matplotlib绘图代码:

```python

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

a = np.linspace(0, 2*np.pi)

x,y = 3*np.cos(a), 3*np.sin(a) # 外圈曲线方程

plt.plot(x, y, 'black', linewidth=2.0)

plt.fill_between(x, y, where=y<0, color='lightgray')

plt.axis('equal')

plt.show()

```

上面的代码中,我们先定义了一个圆的参数方程,然后使用plt.plot函数绘制了圆的外边界;接着使用fill_between函数在下半部分填充灰色;最后设置横纵坐标的刻度长度一致,并将图像输出。

2.使用turtle库绘制口罩

除了matplotlib库,Python中还有一款turtle库可以用来绘制图形,包括各种几何图形,像这样的简单图形也不成问题。下面是一个turtle库绘图代码:

```python

import turtle as t

# 绘制口罩

t.color("black","lightgray")

t.begin_fill()

t.circle(100)

t.end_fill()

t.hideturtle()

t.done()

```

我们先设置了画笔和填充颜色,然后开始填充、绘制圆形、结束填充,最后隐藏画笔并输出图像。

二、Python将字符进行排序

字符排序在编程中应用广泛,比如字符串查询、匹配、比较等等。在Python中,对字符进行排序的方法有很多,这里主要介绍常用的两种方法。

1.使用sorted函数对字符串进行排序

Python中的 sorted函数可以对列表、元组、字符串等进行排序,具体用法如下:

```python

s = 'bacde'

sorted_str = ''.join(sorted(s)) # 字符串排序方法

print(sorted_str) # 编译输出:'abcde'

```

在上面的例子中,我们定义了一个字符串 s,使用sorted函数对其进行排序,得到了一个新的排好序的字符串 sorted_str,最后输出结果。这种方法简单方便,适合初学者。

2.使用sort()方法对字符串进行排序

除了 sorted函数,Python里列表和数组也可以使用sort方法实现原地排序,具体用法如下:

```python

s = list('bacde')

s.sort() # 列表排序

print(''.join(s)) # 编译输出:'abcde'

```

在上面的例子中,我们将字符串 s 转化为列表,使用 sort() 方法将其升序排列,最后通过 join() 方法重组为一个字符串输出。

三、 字符排序的相关知识

1.升序和降序排序

升序排序是按照字母或数字从小到大进行排序,而降序排序则是从大到小排序。在 Python 中,升序排序使用上面介绍的方法即可实现。如果要实现降序排序,只需要在sort()函数或sorted()函数中传入参数reverse=True即可。

```python

s = 'bacde'

arr = sorted(s,reverse=True)

print(''.join(arr)) # 编译输出: 'edcba'

```

在这个例子中,我们将reverse参数设置为True,实现了降序排序,最后输出结果。

2.对字符串中的字母进行计数

如果我们需要统计字符串中每个字母出现的次数,Python中也有相关的函数可以实现。通过调用 Counter 函数,可以返回一个统计字母出现次数的字典。

```python

from collections import Counter

s = 'aaaaabbcddeee'

s_dict = Counter(s)

print(s_dict) # 编译输出:Counter({'a': 5, 'e': 3, 'b': 2, 'c': 1, 'd': 2})

```

在这个例子中,我们使用 Counter 函数统计了字符串 s 中每个字母出现的次数,得到了一个字典。可以看到,字母 a 出现了 5 次,字母 e 出现了 3 次,以此类推。

3.字符串排序的复杂度

字符串排序的时间复杂度很大程度上取决于排序算法的实现,用什么排序算法当然也决定着 Python 字符串排序的时间复杂度。 常见的排序方法包括选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序等。其中,快速排序是一种较为常见的排序算法,复杂度为 O(nlogn)。

在Python中,使用 sort() 和 sorted() 函数对字符串进行排序也会有不同的运行效率。由于 sorted() 函数会返回一个排好序的新列表,因此相比于sort()方法要快一些。但如果只是对字符串进行排序,sort()方法的效率也很高。

四、小结

通过本篇文章,我们学习了如何在Python中实现绘制口罩的功能,以及对字符串进行排序操作的常见方法。同时,文章还深入介绍了字符串排序的相关知识,包括升序和降序排序、对字符串中的字母进行计数、字符串排序的复杂度等。希望本文对Python编程初学者有所帮助。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章, 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔!https://www.37seo.cn/

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