python循环5个正方形，python自带了哪些库

Python 是一种非常流行的编程语言，它被广泛应用于数据科学、机器学习、Web开发等领域。Python 的成功之一在于其丰富的标准库，这个标准库中包含了很多常用的模块与函数，可以大大简化我们的工作。本文将介绍一些在 Python 中常用的库，并且使用这些库来完成循环5个正方形的任务。

### Python 常用库

#### NumPy

NumPy 是一个用于科学计算的Python库，它可以让我们以矩阵的形式表示数学中的向量、矩阵等概念，并提供了一些常用的数学函数。NumPy 是很多机器学习库的基础，例如 TensorFlow 和 PyTorch。

#### Pandas

Pandas 是一种用于数据处理的 Python 库，它提供了一个 DataFrame 类型，在其中可以存储、处理和操作数据。Pandas 具有非常出色的读取和写入数据的功能，可以从多种数据源、包括 CSV 文件、数据库、Excel 文件等导入数据。

#### Matplotlib

Matplotlib 是一个用于制图的Python库。它可以画很多类型的图表，包括折线图、散点图、柱状图、等高线图、3D 图表等。Matplotlib 可以让我们快速而方便地对数据进行可视化。

#### Scikit-learn

Scikit-learn（简称为 sklearn）是一个用于机器学习的Python库，它包含了很多机器学习算法和工具，例如分类、聚类、降维等，同时也提供了训练模型和模型评估的功能。Sklearn 是很多使用Python进行机器学习的开发者的首选。

#### PyTorch

PyTorch 是一个用于深度学习的Python库，它可以让我们运行在 GPU 上的大规模张量计算，并且提供了强大的自动微分（autograd）功能，这使得我们可以很容易地训练复杂的深度神经网络。

### 循环5个正方形

接下来我们将使用 Matplotlib 库来完成循环5个正方形的任务。Matplotlib 提供了一个绘图 API，它支持绘制各种图形，包括 2D、3D 图形、动画等。我们可以利用 Matplotlib 的一些函数绘制正方形、设置颜色、坐标系等，最终生成一张图表。

首先我们需要导入 Matplotlib 和 NumPy 两个库：

```python

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

```

然后，我们需要定义一个正方形的函数，这个函数可以接受正方形的顶点坐标、边长和颜色，并绘制出这个正方形。为了绘制出一个正方形，我们需要生成一个由四个点坐标组成的数组，并且将这些点坐标依次连接起来，最终形成一个完整的正方形。

```python

def draw_square(x, y, length, color):

points = np.array([[x, y], [x, y+length], [x+length, y+length], [x+length, y]])

plt.fill(points[:,0], points[:,1], color=color)

```

接下来，我们需要利用 for 循环来重复调用 draw_square 函数，并且根据需要设定 x、y、length 和 color 参数。这里我们设定了 5 个正方形，每个正方形依次向上偏移 20 个像素，颜色采用了蓝色、红色、黄色、绿色和紫色。

完成以上代码之后，我们就可以运行程序并且生成一张包含 5 个正方形的图表了。

完整的代码如下所示：

```python

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

def draw_square(x, y, length, color):

points = np.array([[x, y], [x, y+length], [x+length, y+length], [x+length, y]])

plt.fill(points[:,0], points[:,1], color=color)

for i in range(5):

x = 20 + i*20

y = 20 + i*20

length = 100 - i*20

color = ['blue', 'red', 'yellow', 'green', 'purple'][i]

draw_square(x, y, length, color)

plt.show()

```

如此简单，我们便成功地使用了 Python 标准库中的 Matplotlib 库，完成了绘制五个正方形的任务。Matplotlib 库是 Python 中常用的数据可视化库之一，它可以让我们将数据转化成美观、易于理解的图形。在日常工作中，我们可以使用 Matplotlib 来绘制各种图表，帮助我们更好地理解数据，提取和分析数据的信息。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.37seo.cn/