python代码画凯蒂猫，python装饰器类型错误

在介绍如何用Python代码来画凯蒂猫之前，我们先来了解一些相关知识。

Python绘图库

Python有多个绘图库可以用来创建图形，其中主要的包括Matplotlib、Plotly、Pygal、Bokeh等，每个库有自己的特点和应用场景。在这里，我们将使用Matplotlib来画凯蒂猫。

Matplotlib是Python中最流行的绘图库之一，它可用于创建各种类型的图形，包括线图、散点图、柱状图、饼图等。Matplotlib具有相对简单的API，并具有高度的灵活性和可定制性。

Python装饰器

Python装饰器是一个功能强大的编程技术，它允许您在不修改源代码的情况下向现有函数添加新的功能。Python装饰器提供了一个简单的语法，可用于修改函数的行为、关联元数据和实现缓存等。

Python装饰器基本上是一个函数，它接受一个函数作为参数并返回一个新的函数。在调用原始函数之前，新的函数执行额外的逻辑。

现在，让我们来看一下如何使用Python代码来画凯蒂猫。

首先，我们需要导入Matplotlib库和NumPy库：

```python

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

```

接下来，我们可以使用Matplotlib来绘制凯蒂猫。在这个例子中，我们使用了Matplotlib的plot()函数和fill()函数来绘制凯蒂猫的外形。

```python

# 凯蒂猫的轮廓

x = np.linspace(-1, 1, 500)

y_head = np.sqrt(1 - np.square(x))

y_eye = np.sqrt(0.16 - np.square(x - 0.23)) + 0.65

y_nose = -np.abs(x) + 0.75

y_mouth = -1.5 * np.sqrt(np.abs(np.abs(x) - 0.5))

y_ear = np.sqrt(0.25 - np.square(x - 0.6))

y_ear = np.maximum(0.2 * np.sqrt(np.abs(np.abs(x - 0.5) - 0.1)) - 0.05, y_ear)

# 绘制凯蒂猫的轮廓

plt.plot(x, y_head, 'k')

plt.plot(x, -y_head, 'k')

plt.plot(x, y_eye, 'k')

plt.plot(x, -y_eye, 'k')

plt.plot(x, y_nose, 'k')

plt.plot(x, y_mouth, 'k')

plt.fill_between(x, y_ear, -y_ear, where=(x < 0.6), color='black')

plt.fill_between(x, y_ear, -y_ear, where=(x > 0.4), color='black')

plt.axis('off')

plt.show()

```

运行这段代码，我们可以看到绘制的凯蒂猫图形。


现在，我们可以使用一个装饰器来为这段代码添加一些额外的功能，以展示Python装饰器的强大之处。在这个例子中，我们将为绘图函数添加一个网格背景，并使用一个名为save_plot的装饰器来保存绘图。

```python

# 添加网格背景

plt.rcParams['axes.grid'] = True

# 定义保存绘图的装饰器

def save_plot(func):

def wrapper(*args, **kwargs):

func(*args, **kwargs)

plt.savefig('plot.png')

return wrapper

# 用装饰器修饰绘图函数

@save_plot

def draw():

x = np.linspace(-1, 1, 500)

y_head = np.sqrt(1 - np.square(x))

y_eye = np.sqrt(0.16 - np.square(x - 0.23)) + 0.65

y_nose = -np.abs(x) + 0.75

y_mouth = -1.5 * np.sqrt(np.abs(np.abs(x) - 0.5))

y_ear = np.sqrt(0.25 - np.square(x - 0.6))

y_ear = np.maximum(0.2 * np.sqrt(np.abs(np.abs(x - 0.5) - 0.1)) - 0.05, y_ear)

# 绘制凯蒂猫的轮廓

plt.plot(x, y_head, 'k')

plt.plot(x, -y_head, 'k')

plt.plot(x, y_eye, 'k')

plt.plot(x, -y_eye, 'k')

plt.plot(x, y_nose, 'k')

plt.plot(x, y_mouth, 'k')

plt.fill_between(x, y_ear, -y_ear, where=(x < 0.6), color='black')

plt.fill_between(x, y_ear, -y_ear, where=(x > 0.4), color='black')

plt.axis('off')

plt.show()

# 调用绘图函数

draw()

```

运行这段代码，我们可以看到生成的凯蒂猫图片，同时也在本地文件夹中生成了一张名为plot.png的图片文件。


使用装饰器的好处是，我们可以轻松地在不修改原始代码的情况下添加新的功能。在这个例子中，我们通过添加一个装饰器来为绘图函数添加了一个保存图片的功能，而没有改变原始代码。

总结

Python是一种十分强大的编程语言，通过使用Matplotlib绘图库和Python装饰器，我们可以轻松地绘制各种类型的图形，并为我们的代码添加各种有用的功能。这让我们的代码更加灵活、易于维护，使我们的编程工作更加愉快和高效。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.37seo.cn/