python中调用mysql传送数据库，python大麦抢票的爬虫代码

Python是一门非常流行的编程语言，它可用于各种用途，包括数据科学、Web开发、机器学习、爬虫等。在本文中，我们将主要关注 Python 语言中与 MySQL 数据库的交互。

MySQL是一种流行的开源关系型数据库系统，被广泛应用于Web应用程序、商务解决方案和嵌入式软件等领域。因此，将Python与MySQL相结合，实现数据的存储、查询和管理，是常见的需求。

Python与MySQL的交互

Python语言提供了一些流行的MySQL连接库。其中，pymysql和MySQL Connector是两个最流行的库。使用这些库，可以轻松地在Python代码中与MySQL数据库交互，并实现数据的存储、查询和管理。

这里将重点介绍如何使用pymysql库实现与MySQL数据库的连接。

首先，需要使用pip安装pymysql。在终端中运行以下命令即可：

```

pip install pymysql

```

连接MySQL数据库

在Python中连接MySQL数据库非常简单。首先，需要导入pymysql库。然后，使用以下代码连接到MySQL数据库：

```python

import pymysql

# 打开数据库连接

db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor

cursor = db.cursor()

# 执行 SQL 语句

cursor.execute("SELECT VERSION()")

# 获取查询结果

data = cursor.fetchone()

print("Database version : %s " % data)

# 关闭数据库连接

db.close()

```

在上面的代码中，我们首先连接到名为“TESTDB”的MySQL数据库。为了实现这一点，我们指定主机名称“localhost”，用户名“testuser”和密码“test123”。要连接到不同的MySQL数据库，请更改这些参数。

然后，我们使用cursor()方法创建一个名为“cursor”的游标对象。该游标对象用于执行SQL查询，并从结果集中获取数据。

在上面的示例中，我们查询MySQL服务器版本。然后，使用fetchone()方法获取查询结果。最后，我们关闭了数据库连接。您可以在代码中执行其他类型的查询，例如插入，更新和删除数据。

插入数据

要将数据插入MySQL表中，你需要执行以下步骤：

1. 连接到MySQL数据库。

2. 使用INSERT INTO语句向表中插入数据。

3. 提交更改。

以下是一个示例代码，展示了如何向MySQL表中插入数据：

```python

import pymysql

# 打开数据库连接

db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor

cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句

sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \

LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \

VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"

try:

# 执行sql语句

cursor.execute(sql)

# 提交到数据库执行

db.commit()

except:

# 如果发生错误则回滚

db.rollback()

# 关闭数据库连接

db.close()

```

在上面的代码中，我们向名为“EMPLOYEE”的MySQL表插入数据。该表拥有一组字段，包括“FIRST_NAME”、“LAST_NAME”、“AGE”、“SEX”和“INCOME”。

在执行INSERT INTO语句之后，我们调用db.commit()方法提交更改。如果在操作过程中出现错误，则可以使用db.rollback()方法回滚更改。

查询数据

查询MySQL表中的数据非常容易，你只需要执行以下步骤：

1. 连接到MySQL数据库。

2. 执行SELECT语句以检索所需的数据。

3. 使用fetchall()或fetchone()方法从结果集中获取数据。

以下是一个示例代码，展示了如何在Python中查询MySQL表中的数据：

```python

import pymysql

# 打开数据库连接

db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor

cursor = db.cursor()

# SQL 查询语句

sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \

WHERE INCOME > %s" % (1000)

try:

# 执行SQL语句

cursor.execute(sql)

# 获取所有记录列表

results = cursor.fetchall()

for row in results:

fname = row[0]

lname = row[1]

age = row[2]

sex = row[3]

income = row[4]

# 打印结果

print("fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \

(fname, lname, age, sex, income ))

except:

print("Error: unable to fetch data")

# 关闭数据库连接

db.close()

```

在上面的代码中，我们使用SELECT语句从名为“EMPLOYEE”的MySQL表中检索数据。在该语句中，我们使用WHERE子句来设置条件，以便获取“INCOME”字段值大于1000的所有记录。

然后，我们使用fetchall()方法获取结果集中的所有记录。我们遍历结果集中的每行数据，并使用索引获取每个字段的值。最后，我们打印结果以验证查询是否正确。

更新数据

如果要更新MySQL表中的数据，只需要执行以下步骤：

1. 连接到MySQL数据库。

2. 使用UPDATE语句更新表中的数据。

3. 提交更改。

以下是一个示例代码，展示了如何在Python中更新MySQL表中的数据：

```python

import pymysql

# 打开数据库连接

db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor

cursor = db.cursor()

# SQL 更新语句

sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')

try:

# 执行SQL语句

cursor.execute(sql)

# 提交到数据库执行

db.commit()

except:

# 发生错误时回滚

db.rollback()

# 关闭数据库连接

db.close()

```

在上面的代码中，我们使用UPDATE语句更新名为“EMPLOYEE”的MySQL表中所有男性员工的年龄。在该语句中，我们使用条件WHERE子句来设置更新条件。然后，我们调用db.commit()方法提交更改。如果在操作过程中出现错误，则可以使用db.rollback()方法回滚更改。

删除数据

如果要从MySQL表中删除数据，只需要执行以下步骤：

1. 连接到MySQL数据库。

2. 使用DELETE语句删除表中的数据。

3. 提交更改。

以下是一个示例代码，展示了如何从MySQL表中删除数据：

```python

import pymysql

# 打开数据库连接

db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor

cursor = db.cursor()

# SQL 删除语句

sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)

try:

# 执行SQL语句

cursor.execute(sql)

# 提交到数据库执行

db.commit()

except:

# 发生错误时回滚

db.rollback()

# 关闭数据库连接

db.close()

```

在上面的代码中，我们使用DELETE语句从名为“EMPLOYEE”的MySQL表中删除所有年龄大于20岁的员工。在该语句中，我们使用条件WHERE子句来设置删除条件。然后，我们调用db.commit()方法提交更改。如果在操作过程中出现错误，则可以使用db.rollback()方法回滚更改。

Python大麦抢票爬虫代码

Python爬虫是一种从因特网上收集特定类型数据的自动化程序。在这里，我们将重点介绍如何使用Python爬虫从大麦网上抓取演唱会门票的数据。

首先，我们需要找到大麦网上想要抓取的演出的URL。接下来，我们将使用requests和BeautifulSoup库，生成具有解析演唱会名称和票价信息的代码。然后，我们将启用组件启用组件Enabled Component和JavaScript，以实现实时抢票功能。

以下是一个示例代码，展示了如何在Python中使用爬虫从大麦网上抓取演唱会门票数据：

```python

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

# URL

url = 'https://detail.damai.cn/item.htm?id=584728730883'

# 获取HTML内容

html = requests.get(url).text

# 创建BeautifulSoup对象

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# 解析HTML内容

product_title = soup.find('h1', {'class': 'perform__title'}).text.strip()

product_price = soup.find('span', {'class': 'price'}).text.strip()

# 输出结果

print('Product Title:', product_title)

print('Product Price:', product_price)

```

在上面的代码中，我们使用requests库从大麦网获取演唱会门票信息。然后，我们使用BeautifulSoup库解析HTML内容，并找到演唱会名称和票价信息。最后，我们将结果打印到控制台中。

总结

Python与MySQL结合使用可以帮助我们轻松地实现与数据库交互的操作。在本文中，我们介绍了如何使用pymysql库连接到MySQL数据库，并实现插入、查询、更新和删除数据操作。

此外，我们还介绍了如何使用Python爬虫从大麦网上抓取演唱会门票数据。这显示了Python语言在数据抓取和分析方面的强大功能，以及如何将其与其他工具结合使用。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.37seo.cn/