python画图源代码大全，python代码大合集

标题：Python画图源代码大全：一个全面的python代码大合集

概述：

Python是一种功能强大而又简单易用的编程语言，其丰富的库和模块使得画图变得容易且有趣。本文将介绍Python画图的一些常用库和模块，并提供一些相关的代码示例，帮助读者更好地掌握Python画图技术。

1. Matplotlib库：

Matplotlib是Python中最常用的画图库之一。它能够生成各种类型的图形，包括线图、散点图、柱状图、饼图等等。下面是一个简单的Matplotlib代码示例，绘制了一个简单的折线图：

```python

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成x的数据

x = list(range(1, 11))

# 生成y的数据

y = [n ** 2 for n in x]

# 绘制折线图

plt.plot(x, y)

# 设置坐标轴标签

plt.xlabel('x')

plt.ylabel('y')

# 设置图形标题

plt.title('Simple Line Plot')

# 显示图形

plt.show()

```

2. Seaborn库：

Seaborn是另一个常用的数据可视化库，它基于Matplotlib并提供了更高级的绘图接口和更丰富的样式选项。下面是一个简单的Seaborn代码示例，绘制了一个简单的柱状图：

```python

import seaborn as sns

# 生成数据

data = {'Category': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'Value': [10, 20, 15, 25]}

# 创建数据框

df = pd.DataFrame(data)

# 绘制柱状图

sns.barplot(data=df, x='Category', y='Value')

# 设置图形标题

plt.title('Simple Bar Plot')

# 显示图形

plt.show()

```

3. Plotly库：

Plotly是一个交互式的数据可视化库，支持绘制各种高级图形，如3D图、地图和网络图等。下面是一个简单的Plotly代码示例，绘制了一个3D散点图：

```python

import plotly.express as px

# 生成数据

data = px.data.iris()

# 绘制3D散点图

fig = px.scatter_3d(data, x='sepal_width', y='sepal_length', z='petal_length', color='species')

# 设置图形标题

fig.update_layout(title='3D Scatter Plot')

# 显示图形

fig.show()

```

4. Bokeh库：

Bokeh是一个用于创建交互式可视化的库，支持绘制动态图和完整的Web应用程序。下面是一个简单的Bokeh代码示例，绘制了一个动态的折线图：

```python

from bokeh.plotting import figure, output_file, show

from bokeh.models import ColumnDataSource

from random import randint

# 创建数据源

source = ColumnDataSource(data=dict(x=[], y=[]))

# 创建绘图对象

p = figure(title='Dynamic Line Plot', plot_width=400, plot_height=400)

p.line(x='x', y='y', source=source)

# 创建回调函数

def update():

new_data = dict(x=[randint(0, 10)], y=[randint(0, 10)])

source.stream(new_data)

# 定时调用回调函数

callback_id = p.document.add_periodic_callback(update, 1000)

# 将图形输出到HTML文件

output_file('dynamic_line_plot.html')

# 显示图形

show(p)

```

总结：

本文介绍了Python中常用的画图库和模块，并使用简单的代码示例说明了它们的使用方法。虽然只提供了一些简单的示例，但这些库和模块提供了丰富的功能和样式选项，能够满足大部分画图需求。希望读者能够通过本文对Python画图技术有更深入的了解，并能够探索更多有趣的画图方式。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.37seo.cn/