python数据库书推荐，天气预报python爬虫代码

标题：推荐几本Python数据库书籍及天气预报的Python爬虫代码

引言：

Python作为一种高级编程语言，不仅在数据分析和科学计算等领域广泛应用，同时也在数据库管理和操作上有着很好的支持。本文将为大家推荐几本Python数据库的书籍，同时提供一份天气预报的Python爬虫代码。

一、Python数据库书籍推荐

1.《Python Web开发与Linux服务器管理》（第2版）

作者：朱文涛、谢闻冕

简介：这本书主要介绍了如何使用Python进行Web开发，涵盖了Python数据库的应用和操作，以及如何进行Linux服务器管理。适合具备一定的Python基础和Linux操作经验的读者。

2.《Python核心编程》（第3版）

作者：Wesley J. Chun

简介：这本书是Python的经典教材之一，全面介绍了Python语言的基础知识和核心编程技术。其中也包含了对Python数据库的操作和应用，适合入门和进阶使用Python的读者。

3.《Python实战-零基础入门学习》

作者：乔峰

简介：这本书以实战项目为主线，循序渐进地介绍了Python的基础知识和应用技巧，并且也包含了使用Python进行数据库操作和管理的部分内容。适合零基础入门学习Python的读者。

二、天气预报的Python爬虫代码

现在我们来编写一个简单的天气预报的Python爬虫代码，通过爬取指定城市的天气数据并进行解析显示。

代码如下：

```python

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

def get_weather(city):

url = "http://www.weather.com.cn/weather/{}.shtml".format(city)

response = requests.get(url)

response.encoding = 'utf-8'

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

weather = soup.find(class_='t').get_text()

temperature = soup.find(class_='tem').get_text().strip()

return weather, temperature

city = input("请输入城市名称：")

weather, temperature = get_weather(city)

print("当前{}天气：{}".format(city, weather))

print("当前{}温度：{}".format(city, temperature))

```

解释：

1. 首先导入了requests和BeautifulSoup模块，用于发送HTTP请求和解析HTML页面。

2. 定义了一个get_weather函数，接收城市名称作为参数，通过requests模块发送HTTP请求，获取指定城市的天气页面内容。

3. 使用BeautifulSoup解析HTML页面，通过find方法和指定的class属性，获取天气和温度信息。

4. 最后将天气信息和温度信息打印出来。

使用：

运行代码后，会要求输入一个城市名称，例如北京，然后程序会自动爬取北京的天气数据并显示出来。

结论：

在Python数据库方面的学习中，推荐阅读《Python Web开发与Linux服务器管理》、《Python核心编程》和《Python实战-零基础入门学习》这几本书籍，它们详细介绍了Python数据库的操作和应用，适合不同层次的读者。

同时，本文还提供了一份天气预报的Python爬虫代码，通过该代码可以爬取指定城市的天气数据并进行显示，可以在实践中加深对Python爬虫和数据操作的理解。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.37seo.cn/