4邻接8邻接python代码，python编程必背代码

邻接关系是图论中的一个重要概念，用于描述图中各个元素之间的连接关系。在图中，如果两个节点之间存在边，则称它们是邻接的。邻接关系可以分为4邻接和8邻接两种，分别表示四个方向和八个方向的邻接。

在计算机图形学中，邻接关系常常用于图像处理和图像识别等任务中。在这些任务中，我们需要判断图像上的像素点之间是否邻接，以便进行像素分割、边缘检测等操作。接下来我们将介绍如何使用Python实现4邻接和8邻接的算法。

4邻接邻接关系算法:

在4邻接邻接关系算法中，我们只考虑一个像素点周围的四个方向，即上、下、左、右四个方向。在实现该算法时，我们可以使用二维数组来表示图像，并使用一个二维数组来存储每个像素点是否邻接。具体步骤如下：

1. 首先创建一个二维数组adjacency_matrix，用于存储每个像素点的邻接关系。将数组的元素初始化为False。

2. 对于图像中的每个像素点(i, j)，判断其四个邻接方向上的像素点是否存在。如果存在，则将adjacency_matrix[i][j]的对应位置设置为True。

3. 遍历adjacency_matrix数组，输出每个像素点的邻接关系。

以下是Python代码实现：

```python

def four_adjacency(image):

height, width = image.shape

adjacency_matrix = [[False for j in range(width)] for i in range(height)]

for i in range(height):

for j in range(width):

if i > 0 and image[i-1][j] == image[i][j]:

adjacency_matrix[i][j] = True

if i < height-1 and image[i+1][j] == image[i][j]:

adjacency_matrix[i][j] = True

if j > 0 and image[i][j-1] == image[i][j]:

adjacency_matrix[i][j] = True

if j < width-1 and image[i][j+1] == image[i][j]:

adjacency_matrix[i][j] = True

for i in range(height):

for j in range(width):

print("Pixel ({}, {}): {}".format(i, j, adjacency_matrix[i][j]))

```

8邻接邻接关系算法:

在8邻接邻接关系算法中，我们考虑一个像素点周围的八个方向，即上、下、左、右、左上、右上、左下、右下八个方向。与4邻接算法类似，我们使用一个二维数组来存储每个像素点是否邻接，并遍历数组输出每个像素点的邻接关系。具体步骤如下：

1. 创建一个二维数组adjacency_matrix，用于存储每个像素点的邻接关系。将数组的元素初始化为False。

2. 对于图像中的每个像素点(i, j)，判断其八个邻接方向上的像素点是否存在。如果存在，则将adjacency_matrix[i][j]的对应位置设置为True。

3. 遍历adjacency_matrix数组，输出每个像素点的邻接关系。

以下是Python代码实现：

```python

def eight_adjacency(image):

height, width = image.shape

adjacency_matrix = [[False for j in range(width)] for i in range(height)]

for i in range(height):

for j in range(width):

if i > 0 and image[i-1][j] == image[i][j]:

adjacency_matrix[i][j] = True

if i < height-1 and image[i+1][j] == image[i][j]:

adjacency_matrix[i][j] = True

if j > 0 and image[i][j-1] == image[i][j]:

adjacency_matrix[i][j] = True

if j < width-1 and image[i][j+1] == image[i][j]:

adjacency_matrix[i][j] = True

if i > 0 and j > 0 and image[i-1][j-1] == image[i][j]:

adjacency_matrix[i][j] = True

if i > 0 and j < width-1 and image[i-1][j+1] == image[i][j]:

adjacency_matrix[i][j] = True

if i < height-1 and j > 0 and image[i+1][j-1] == image[i][j]:

adjacency_matrix[i][j] = True

if i < height-1 and j < width-1 and image[i+1][j+1] == image[i][j]:

adjacency_matrix[i][j] = True

for i in range(height):

for j in range(width):

print("Pixel ({}, {}): {}".format(i, j, adjacency_matrix[i][j]))

```

以上是使用Python实现4邻接和8邻接邻接关系算法的代码。这些算法可以帮助我们判断图像中像素点之间的邻接关系，从而实现图像处理和图像识别等任务。掌握这些算法对于计算机图形学和图像处理非常重要，希望以上内容能对你有所帮助。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.37seo.cn/