错误日志存入数据库python，python错误也继续执行

错误日志存入数据库是一个常见的需求，可以有效地跟踪和管理程序中的异常情况。在Python中，我们可以使用logging模块来记录错误日志，并结合数据库进行存储和管理。

首先，我们需要导入logging模块，并进行一些配置。可以通过以下代码片段来设置日志记录的格式和级别：

```python

import logging

import sqlite3

# 配置日志格式和级别

logging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s', level=logging.ERROR)

# 创建数据库连接

conn = sqlite3.connect('error_logs.db')

# 创建日志记录表

cursor = conn.cursor()

cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS error_logs (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,

level TEXT,

message TEXT,

timestamp DATETIME DEFAULT (DATETIME('now','localtime')))''')

conn.commit()

```

上述代码的第一行导入了logging模块，第二行设置了日志记录的格式，包括时间、日志级别和消息内容。第四行创建了一个sqlite3的数据库连接，并指定了数据库文件的名称为error_logs.db。接下来创建了一个游标对象，用于执行SQL语句。

然后，我们可以使用try-except块来捕获可能发生的异常，并将错误信息记录到日志中。在捕获到异常后，可以通过将错误信息插入到数据库中实现存储功能：

```python

try:

# 代码逻辑

pass

except Exception as e:

# 记录错误信息

logging.error(str(e))

# 将错误信息插入到数据库

cursor.execute("INSERT INTO error_logs (level, message) VALUES (?, ?)", ('ERROR', str(e)))

conn.commit()

```

在上述代码中，将代码逻辑放在try块中，可以捕获到发生的异常并记录到日志中。然后使用logging.error()函数记录错误信息。接着，通过执行SQL语句将错误信息插入到数据库表中。需要注意的是，这里使用了参数绑定的方式，可以防止SQL注入攻击。

除了捕获全局异常以外，还可以在需要时手动记录错误日志。例如，可以在特定的条件下使用logging.error()函数记录错误信息，并将其插入到数据库中：

```python

if condition:

logging.error("Error message")

cursor.execute("INSERT INTO error_logs (level, message) VALUES (?, ?)", ('ERROR', 'Error message'))

conn.commit()

```

在上述代码中，通过判断某个条件是否满足，如果满足则记录错误信息，并将其插入到数据库中。

此外，我们还可以编写一个函数来获取数据库中的错误日志，以便进行查询和展示：

```python

def get_error_logs():

cursor.execute("SELECT * FROM error_logs")

rows = cursor.fetchall()

for row in rows:

print(f"ID: {row[0]}, Level: {row[1]}, Message: {row[2]}, Timestamp: {row[3]}")

```

在上述代码中，通过执行SELECT语句获取所有的错误日志，并通过循环逐行打印出来。

综上所述，我们可以通过使用logging模块记录错误日志，并结合数据库进行存储和管理。通过捕获全局异常或手动记录错误信息，可以及时发现和解决程序中的异常情况。同时，通过查询数据库中的错误日志，可以进行错误分析和故障排查，提高程序的稳定性和可靠性。

错误日志的管理和存储是程序开发中重要的一环，对于后续的维护和优化工作都具有重要作用。良好的错误日志记录和管理方式可以在出现问题时快速定位问题，并及时采取措施进行修复和改进。因此，在开发过程中，应当充分重视错误日志的记录和存储工作，以保证程序的可靠性和稳定性。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.37seo.cn/