python出现错误怎么继续运行，python自带多少库

当Python代码出现错误时，可以使用一些技巧和工具来继续运行程序。下面将介绍一些常用的方法来处理Python错误：

1. 异常处理：使用try-except语句可以捕捉运行时的异常并进行处理，从而避免程序因错误而终止。try块中的代码会被执行，如果出现异常，则会跳转到对应的except块处理异常。可以在except块中记录错误信息，继续运行程序或执行其他操作。

```python

try:

# 可能出现错误的代码

...

except Exception as e:

# 异常处理代码

print(f"出现错误：{e}")

# 继续运行程序或执行其他操作

```

2. 日志记录：使用日志记录工具可以将错误信息保存到日志文件中，方便调试和查看。Python自带的`logging`库是一个灵活而功能强大的日志记录工具，可以通过配置文件或编程方式进行设置。

```python

import logging

# 配置日志记录器

logging.basicConfig(filename='error.log', level=logging.ERROR, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

try:

# 可能出现错误的代码

...

except Exception as e:

# 异常处理代码

logging.error(f"出现错误：{e}")

# 继续运行程序或执行其他操作

```

通过以上两种方法，可以在出现错误时记录错误信息，并继续运行程序或执行其他操作，从而提高程序的健壮性和稳定性。

接下来，我们来探讨一下Python自带的库有多少。Python是一门功能丰富的编程语言，同时也是一个拥有庞大生态系统的开源社区。Python的标准库与解释器一同分发，提供了丰富的功能模块，涵盖了各种领域的工具和库。

标准库中包含了大量的模块和子模块，用于处理文件操作、网络通信、数据处理、图形界面、多线程、日期时间、数学计算、数据结构等各个方面。

一些常用的标准库包括：

- `os`：提供与操作系统交互的功能，如文件操作、目录操作等。

- `sys`：提供了对Python解释器的访问和操作，如命令行参数、环境变量等。

- `math`：提供各种数学函数和常量。

- `random`：生成伪随机数。

- `datetime`：处理日期和时间。

- `json`：处理JSON格式的数据。

- `re`：正则表达式操作。

- `socket`：网络编程相关的功能。

- `csv`：处理CSV文件。

除了标准库，Python还拥有丰富的第三方库和工具。这些库可以通过`pip`命令进行安装，并提供了更广泛的功能和领域支持。一些常用的第三方库包括：

- `numpy`：用于科学计算和数组操作。

- `pandas`：用于数据分析和处理。

- `matplotlib`：用于绘制图表和可视化数据。

- `requests`：用于发送HTTP请求。

- `beautifulsoup4`：用于解析HTML和XML文档。

- `django`：用于构建Web应用程序。

总结起来，Python拥有丰富的库和工具，包括标准库和第三方库，可以满足各种不同的需求和任务。通过合理利用这些库和工具，可以提高开发效率，简化代码编写过程，同时也提供了错误处理和调试等功能，使得程序更具健壮性和可靠性。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.37seo.cn/