python调用数据库是什么意思，python的os库自带的吗

Python是一种强大的通用编程语言，它具有广泛的应用场景。其中，Python对于数据库的支持非常出色，可以通过多种不同的方式来实现Python访问数据库的能力。本文将简单介绍Python调用数据库的常用方式，并且简单介绍Python自带的操作系统库os。

一、Python调用数据库的常用方式

1. 使用Python标准接口

Python标准接口是一种Python和数据库之间的通用接口。这种接口是通过Python DB-API来实现的。使用Python标准接口可以使得Python与不同类型的数据库之间实现良好的兼容。Python标准接口提供了很多种不同的连接，如Mysql、PostgreSQL、Oracle、SQLite等。

Python提供了Python DB-API来实现连接数据库，只需要安装相关的模块即可。这些模块可以直接通过pip install命令来安装。例如，安装pymysql模块使用：

```

pip install pymysql

```

引入pymysql模块之后，即可链接MySQL服务器，并对其中的表与数据进行操作。示例代码如下：

```

import pymysql

conn = pymysql.connect(

host='localhost',

port=3306,

user='root',

password='123456',

db='test_db',

charset='utf8mb4'

)

cursor = conn.cursor()

cursor.execute('SELECT * FROM students')

result = cursor.fetchall()

print(result)

```

2. 使用ORM库

ORM（Object Relational Mapping）库用于将Python中的对象和关系型数据库之间进行转换。使用ORM库可以使得开发人员不用关注SQL语句的构建和维护，而只需通过操作Python对象来完成数据库的操作。ORM库可以通过多种编程语言实现，例如Python中的SQLAlchemy、Django、Peewee等。这些库可以将Python中的对象表示为数据库中的表和记录，并且可以自动处理数据的增删改查等操作。

例如，安装SQLAlchemy模块使用：

```

pip install SQLAlchemy

```

在安装之后，即可使用SQLAlchemy操作数据库，示例代码如下：

```

from sqlalchemy import create_engine

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

ENGINE = create_engine('sqlite:///test.db')

Base = declarative_base(bind=ENGINE)

class User(Base):

__tablename__ = 'user'

id = Column(Integer, primary_key=True)

name = Column(String(50))

email = Column(String(120), unique=True)

Session = sessionmaker(bind=ENGINE)

session = Session()

new_user = User(name='Mike', email='mike@example.com')

session.add(new_user)

session.commit()

```

3. 使用NoSQL库

NoSQL（Not Only SQL）是一种用于管理非关系型数据的数据库。Python支持多种不同的NoSQL数据库，例如MongoDB、Redis、Cassandra等。与关系型数据库不同，NoSQL更为适合处理复杂数据结构，例如JSON文件和电子邮件。

例如，安装pymongo模块使用：

```

pip install pymongo

```

在安装之后，即可链接MongoDB，并操作其中的数据。示例代码如下：

```

import pymongo

client = pymongo.MongoClient('localhost', 27017)

db = client['test_db']

collection = db['students']

student = {'name': 'Mike', 'age': 21, 'gender': 'male'}

result = collection.insert_one(student)

print(result.inserted_id)

```

二、Python自带的操作系统库os

os库是Python自带的操作系统库，它提供了很多操作系统级别的接口。其中，os库在程序开发时，可以用于访问操作系统底层的文件系统、进程管理和环境变量等内容。os库还可以在Python中执行操作系统指令和组装执行系统命令的字符串。下面简要介绍os库的几个常用功能。

1. 文件系统操作

os库提供了很多文件系统操作的接口，如文件的读写、目录操作、文件移动和复制等。例如可以使用os.path.join()函数将多个路径组合在一起。如果有两个或以上的参数，则多余的分隔符会被删除。示例代码如下：

```

import os

path1 = 'home'

path2 = 'user'

path3 = 'work'

result_path = os.path.join(path1, path2, path3)

print(result_path)

```

2. 进程管理

os库允许在Python程序中实现进程管理的功能。可以使用os.fork()方法来实现多进程管理，该方法会将当前的进程复制一份，并在新的进程中继续执行代码。示例代码如下：

```

import os

pid = os.fork()

if pid == 0:

print('child process')

else:

print('parent process')

```

3. 环境变量

可以使用os.environ来访问环境变量。通过这个方法，可以方便地获取到系统环境变量的值。示例代码如下：

```

import os

print(os.environ.get('HOME'))

```

以上就是Python调用数据库的常用方式以及Python自带的操作系统库os的简单介绍。通过学习这些内容，可以轻松地实现Python对于数据库和操作系统的高效管理和操作。对于Python的初学者而言，这些内容是进一步学习Python编程的基础。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.37seo.cn/