今天说一下，tablesample，这个东西

Tablesample是一个SQL Server 2016中引入的新特性，它允许从表中随机采样一部分数据，而无需扫描整个表，以提高查询效率。本篇文章将介绍Tablesample的详细信息，包括其用法，性能影响以及应用案例。

使用方法

使用Tablesample查询需要指定采样的百分比或行数，并使用TABLESAMPLE子句将其应用于FROM子句中的表。

例如，以下查询将随机选择AdventureWorks中的10%产品：

```

SELECT *

FROM Production.Product

TABLESAMPLE(10 PERCENT);

```

或者，以下查询将随机选择AdventureWorks中的1000行数据：

```

SELECT *

FROM Production.Product

TABLESAMPLE(1000 ROWS);

```

值得注意的是，Tablesample只应用于FROM子句，因此无法在WHERE子句中使用。

性能影响

Tablesample可以显著减少查询时间，特别是当查询数据量很大时。这是因为Tablesample只扫描表的一部分数据，而不是整个表。但是，如果采样百分比过高，可能会导致采样结果歪曲或者不准确。

此外，Tablesample还可以与其他查询优化方法，例如索引、聚合和分区表等一起使用，从而进一步提高查询性能。但是，在使用Tablesample时，应始终进行性能测试，以确保其对查询性能的改进超过歪曲对查询结果的影响。

应用案例

Tablesample可用于许多不同的情况，例如：

1. 数据抽样和调试 - 在调试过程中，Tablesample可以帮助您快速找到出错的数据，而无需扫描整个表。

2. 快速数据分析和探索 - Tablesample可以用于快速了解数据集的分布情况，并在不需要扫描整个表的情况下提供一些基本分析。

3. 查询性能优化 - 在查询性能较差的情况下，使用Tablesample可以提高查询性能，以便更快地获取结果。

4. 线上数据分析 - 在处理大型数据集时，Tablesample可以帮助您提高查询性能，同时避免对线上数据的影响。

总结

通过在FROM子句中使用Tablesample子句，可以快速从表中随机选择一部分数据。Tablesample不仅可以提高查询性能，还可以用于数据抽样和调试、快速数据分析和探索、查询性能优化以及线上数据分析等场景。但是，在使用Tablesample时，应注意采样的准确性，以及其对查询结果的影响。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.37seo.cn/