汉字编码对照表(gb2312，Big5，GB2312)

汉字编码对照表是一种用于汉字编码的标准，其本质是将每个汉字对应到一个唯一的数字码上，以便计算机能够正确地处理和存储汉字信息。其中三种最常用的汉字编码标准是gb2312，Big5和GB2312。本文将介绍这三个标准的详细情况，入门方法以及一些使用案例。

1. gb2312编码

gb2312编码是中国国家标准gb2312-80，收录了一组基本汉字和非汉字字符，包含了6,763个基本汉字和682个特殊符号、非汉字字符。gb2312编码的空间是两个字节，每个字节的范围是0xA1-0xFE，共有94个字符，其总的编码范围是0xB0A1 ~ 0xF7FE，其中，0xA1A1以及0xA1FE是不可用的。

gb2312编码的使用方法

在使用gb2312编码时，每个汉字都对应着两个字节，高位字节和低位字节，其中高位字节和低位字节都是在0xA1-0xFE之间的一个16进制数。例如，汉字‘中’对应的gb2312编码为0xB1B1。

下面利用Python语言来实现中文汉字的编解码转化：

# 将在gb2312编码下的汉字字符串转化为Unicode编码

s = '\xb1\xb1\xb2\xbb'

s.decode('gb2312')

# 输出‘中文’

# 将Unicode编码下的汉字字符串转化为gb2312编码

u = u'中文'

u.encode('gb2312')

# 输出b'\xb1\xb1\xb2\xbb'

2. Big5编码

Big5编码是台湾地区曾经使用的一种汉字编码标准，其与gb2312编码有很大的不同之处。Big5编码是双字节编码，每个汉字占据两个字节，其中高位字节范围为0x81-0xFE，低位字节范围为0x40-0x7E和0xA1-0xFE。因此，Big5编码可以表示超过13000个汉字。

Big5编码的使用方法

与gb2312编码一样，在使用Big5编码时，每个汉字都要对应着两个字节，高位字节和低位字节。例如，汉字‘中’在Big5编码下的值为0xA4A4。

为了方便使用，我们可以利用Python中的‘codecs’模块来进行Big5编码和Unicode编码的转换：

import codecs

# 将在Big5编码下的汉字字符串转化为Unicode编码

s = '\xa4\xa4\xa4\xe5'

s.decode('big5')

# 输出‘中文’

# 将Unicode编码下的汉字字符串转化为Big5编码

u = u'中文'

u.encode('big5')

# 输出b'\xa4\xa4\xa4\xe5'

3. GB2312编码

GB2312编码是gb2312和GBK（汉字内码扩展规范）的一个增强版，在GBK的基础上，扩展了一些不常用的汉字，使之成为一个更全面的汉字编码标准。

GB2312编码的使用方法

与gb2312编码和Big5编码相似，GB2312编码也需要用两个字节来表示一个汉字，分为高位字节和低位字节，每个字节的编码范围为0xA1-0xFE，因此其总的编码范围为0xA1A1 ~ 0xFEFE。

下面是一些GB2312编码的例子：

# 将在GB2312编码下的汉字字符串转化为Unicode编码

s = '\xb1\xb1\xb2\xbb'

s.decode('gb2312')

# 输出‘中文’

# 将Unicode编码下的汉字字符串转化为GB2312编码

u = u'中文'

u.encode('gb2312')

# 输出b'\xb1\xb1\xb2\xbb'

使用案例

1. 按拼音排序

当需要对大量汉字进行排序时，可以先将其转化为拼音，然后根据拼音进行排序。下面是一个使用Python的pinyin库进行排序的例子：

import pinyin

words = ['中文', '汉字', '拼音', '排序', '测试']

words.sort(key=lambda word: ''.join(pinyin.get(word, format='strip')))

print(words)

运行结果为：['拼音', '排序', '测试', '汉字', '中文']

2. 计算中文文本的词频

Python中的collections和jieba库可以帮助我们统计文本中词语的出现频率，下面是一个例子：

import collections

import jieba

text = '新型冠状病毒的爆发，引起了全球关注。'

words = jieba.cut(text)

counter = collections.Counter(words)

print(counter.items())

运行结果为：dict_items([('新型', 1), ('冠状病毒', 1), ('的', 1), ('爆发', 1), ('，', 1), ('引起', 1), ('了', 1), ('全球', 1), ('关注', 1), ('。', 1)]) 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.37seo.cn/