1.5.2，什么是Analyzer--分析器

Analyzer（分析器）是Elasticsearch中非常重要的一个组件，用于将文本数据进行分析和处理，使其成为可以被搜索引擎处理的信息。

一、Analyzer的作用

在Elasticsearch中，文本信息需要通过Analyzer进行处理，将其分解成一个个的词项（term），并对这些词项进行进一步的处理，例如：小写化、去除停用词、同义词扩展等。这些信息最终转化成了可以被搜索引擎使用的索引，并提供了给用户进行搜索的系统。

二、Analyzer的类型

Elasticsearch提供了多种Analyzer，主要分为三类：

1. Standard Analyzer：标准分析器

这是Elasticsearch默认的分析器，它将文本按照Unicode字符进行切割，并将词项小写化，去除标点符号和空格，但不会除去停用词。通常在英文环境中使用，效果较好。

2. Language Analyzer：语言分析器

针对不同的语言环境，Elasticsearch提供了相应的分析器，例如：ik_max_word、thai等。

3. Custom Analyzer：自定义分析器

开发人员可以根据自己的需求定义自己的分析器，例如：添加同义词、动态映射等。

三、Analyzer的使用方法

针对不同的情况及需求，需要在Mapping中指定使用哪种Analyzer，例如：

```

PUT /my_index

{

"mappings": {

"my_type": {

"properties": {

"title": {

"type": "text",

"analyzer": "standard"

},

"description": {

"type": "text",

"analyzer": "english"

},

"date": {

"type": "date",

"format": "yyyy-MM-dd"

}

}

}

}

}

```

上述代码指定了title字段使用标准分析器，description字段使用英文分析器。

四、Analyzer的案例说明

例如，我们需要对一段包含数字和特殊字符的文本进行分析，并过滤掉无法识别的字符。我们可以使用以下自定义分析器：

```

PUT /my_index

{

"settings": {

"analysis": {

"analyzer": {

"my_analyzer": {

"tokenizer": "standard",

"filter": ["lowercase", "my_filter"]

}

},

"filter": {

"my_filter": {

"type": "pattern_replace",

"pattern": "[^a-zA-Z0-9 ]",

"replacement": ""

}

}

}

},

"mappings": {

"my_type": {

"properties": {

"content": {

"type": "text",

"analyzer": "my_analyzer"

}

}

}

}

}

```

上述代码定义了一个自定义分析器my_analyzer，使用标准分词器，并使用Pattern Replace过滤器过滤掉无法识别的字符。最后在Mapping中指定content字段使用该自定义分析器。

经过这样的处理，原始文本就被转化成了可以被搜索引擎处理的信息，从而提高了搜索的准确性和效率。

总之，Analyzer是Elasticsearch中不可或缺的组件，合理的使用分析器可以使搜索效果更加准确，提高搜索效率。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章， 欢迎您分享或收藏知识分享网站文章 欢迎您到我们的网站逛逛喔！https://www.37seo.cn/