Java 中常见的数据结构包括如下几种:
1. 数组(Array):数组是一种线性数据结构,用于存储相同类型的元素。在 Java 中,数组的大小是固定的,一旦创建后,无法改变大小。可以通过索引访问数组中的元素。
2. 链表(LinkedList):链表是一种动态数据结构,它不需要连续的内存空间来存储元素,每个节点包含一个元素和一个指向下一个节点的指针。在 Java 中,链表有两种类型:单向链表和双向链表。
3. 栈(Stack):栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构,只能在一端进行插入和删除操作,这一端称为栈顶。Java 提供了 Stack 类来实现栈的功能。
4. 队列(Queue):队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,元素从一端(称为队尾)插入,从另一端(称为队头)删除。Java 提供了 Queue 接口以及其实现类如 LinkedList 和 ArrayDeque 来实现队列的功能。
5. 树(Tree):树是一种非线性数据结构,由节点和边组成。每个节点可以有多个子节点,但只能有一个父节点(除了根节点没有父节点)。Java 提供了多种树的实现类,如二叉树、二叉搜索树、AVL 树等。
6. 图(Graph):图是一种复杂的数据结构,由节点和边组成,节点之间可以通过边相连。Java 中没有内置的图数据结构,但可以使用邻接矩阵或邻接表来表示图。
7. 集合(Set):集合是一种无序且不包含重复元素的数据结构。Java 提供了 Set 接口以及其实现类如 HashSet 和 TreeSet 来实现集合的功能。
8. 映射(Map):映射是一种键值对存储的数据结构,每个键都唯一对应一个值。Java 提供了 Map 接口以及其实现类如 HashMap 和 TreeMap 来实现映射的功能。
这些数据结构都有自己的特点和适用场景,可以根据实际需求选择合适的数据结构。下面以一个案例来说明如何使用这些数据结构:
案例:计算成绩排名
假设有一个班级的学生名单和对应的分数,我们需要根据分数计算出学生的排名。可以使用 Map 来存储学生名和对应的分数,然后根据分数进行排序,得到排名列表。
```java
import java.util.*;
public class ScoreRanking {
public static void main(String[] args) {
// 创建学生名和分数的映射
Map scores.put("Alice", 85); scores.put("Bob", 92); scores.put("Tom", 78); scores.put("Lily", 80); // 根据分数进行排序 List Collections.sort(entries, new Comparator @Override public int compare(Map.Entry return entry2.getValue() - entry1.getValue(); // 降序排列 } }); // 输出排名列表 int rank = 1; for (Map.Entry System.out.println("第" + rank + "名:" + entry.getKey() + ",分数:" + entry.getValue()); rank++; } } } ``` 在上述代码中,首先使用 HashMap 存储学生名和分数的映射。然后,将映射的条目转化为列表,并根据分数降序排列。最后,遍历排名列表,输出学生的排名。 通过上述案例,我们可以看到不同数据结构的使用方法和功能。根据具体的需求,选择合适的数据结构有助于提高代码的效率和可读性。 如果你喜欢我们三七知识分享网站的文章,
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